Группа студентов ИКТИБ ЮФУ под руководством доцента кафедры информационно-аналитических систем безопасности ЮФУ, главы офиса магистерских программ по машинному обучению и технологиям больших данных Алексея Целых создала цифровую модель распространения вируса. Об этом на своей странице в Фейсбук рассказал ректор ЮФУ Инна Шевченко. Модель построена на основе актуальных данных отечественных и зарубежных платформ.
В последние годы ЮФУ активно подключается к различным базам данных научной информации, и теперь у университета — единственного в стране, кроме Сколковского института науки и технологи, оказался полноценный доступ к множеству специальных ресурсов — датасетов.
«Датасеты формируют различные организации — от Роспотребнадзора до англоязычных ресурсов, например, портала Kaggle и репозитория Dimensions. Благодаря этому данные о пандемии стекаются к нам в режиме реального времени. На их основе мы можем формировать наиболее полную картину происходящего», — поясняет Инна Шевченко.
Помимо самих данных, в базах содержатся первые результаты их обработки. Задачи, которые ставят перед собой исследователи ЮФУ при анализе этой информации, — выяснить как можно больше о генетике и происхождении вируса Covid-19, группах риска, особенностях распространения инфекции и влиянии на нее внешних условий.
Анализ собранных данных поможет найти ответы на обширный перечень практических вопросов. Например, понять, какие мероприятия по предотвращению распространения инфекции приносят лучший результат, какие вакцины наиболее эффективны и так далее.
Иллюстрация https://www.sfedu.ru
