Профессия в тренде: аналитик данных

Двадцать первый век вывел в тренды совершенно новые профессии, а некоторые старые развернул в новое направление. Одна из таких специальностей – аналитик данных. Рассказываем, кто это такой и почему он так нужен в бизнесе.

#Реклама

Кто такой Data Scientist

В настоящее время практически все направления бизнеса и особенно те, что ведут свою деятельность в интернете, сталкиваются с необходимостью обрабатывать огромные массивы данных. Именно поэтому курсы вроде представленных по ссылке https://apokdpo.ru/professionalnaya-perepodgotovka/informacionnye-tehnologii-i-bezopasnost/analitika-dannyx-data-scientist/ стремительно выбивается в ТОПы. Направляют туда и новичков, и опытных специалистов для расширения возможностей и адаптации к новым условиям.

Вызвано это вполне реальными требованиями времени. Простейший пример: интернет-магазин. Даже в среднем по размерам будет представлено несколько тысяч наименований товаров, зарегистрировано десятки тысяч клиентов, а количество заказов легко перевалит за сотню тысяч. Все это нужно:

  • грамотно структурировать;
  • обработать;
  • проанализировать;
  • интерпретировать результаты;
  • настроить алгоритмы по рекомендациям, рекламе, скидкам и прочим вопросам.

Обойтись без профессионального аналитика данным практически невозможно! Но это не единственное возможное применение подобных навыков.

Почему профессия очень перспективная?

Надо отменить, что только десять лет назад Data Scientist начали выделять в отдельное направление. И сразу оказалось, что она чрезвычайно полезна в бизнесе. Вариантов приложения своих сил у соответствующего специалиста множество. Например, он может:

  • подобрать проходное место с недорогой арендой только по собранным в сети данным;
  • исходя из поведения пользователей просчитать экономический эффект от изменений в тарифе;
  • нагружает нейросети правильными базами для генерации нового контента;
  • на основе статистики продаж спрогнозировать спрос и поведение покупателей;
  • и так далее.

По факту, все это дает заметный эффект в снижение затрат и увеличение доходов. Особенно если сравнивать с компаниями, которые не пользуются услугами аналитика данных.

Что требуется для работы

Изначально для работы требовалось математическое образование. Слишком много требовалось расчетов. Но в настоящее время IT-индустрия накопила значительный арсенал специальных программ и инструментов, которые значительно автоматизировали процесс. Сейчас для работы достаточно среднего образования и обучения на курсах по этой специальности, где научат работать со всеми необходимыми программными комплексами.

Изображение от freepik

Актуальные новости города и области смотрите в нашем ТГ-канале  и в соцсетях «Вконтакте» и «Одноклассники».

Таганрогская правда
Добавить комментарий

Этот сайт защищен reCAPTCHA и применяются Политика конфиденциальности и Условия обслуживания применять.

Срок проверки reCAPTCHA истек. Перезагрузите страницу.